Новосибирские ученые создают быстрообучаемые нейросети для обработки текстовой информации. Ученые уже получили поддержку Российского фонда фундаментальных исследований.
Как рассказал ТАСС декан факультета прикладной математики и информатики НГТУ Владимир Тимофеев, впервые был использован робастный подход, чтобы снизить влияние грубых ошибок на работу нейронных сетей. Таким образом можно достичь точной работы нейросетей на реальных данных. Также сократиться время на их изучение.
«Архитектура сети при этом будет достаточно простой, а затраты на предобработку данных — минимальными», — сообщил Тимофеев.
Быстрообучаемые нейросети будут применять для квалификации текстовых данных. Исследование займет приблизительно два года.