Нейросеть модифицирует созданную в Новосибирске модель распространения COVID-19

Новосибирские ученые из Института вычислительной математики и математической геофизики получили президентский грант, на которой они модифицируют модель распространения коронавируса. Для этого они используют нейросети, сообщает ТАСС со ссылкой на научного сотрудника ИВМиМГ СО РАН Ольга Криворотько.

Специалисты института весной 2020 года разработали математическую модель, которая прогнозирует распространение COVID-19 в России. Она принимает во внимание много факторов, в том числе - потоки пассажиров между городами и вводимые ограничительные меры.

- В результате обработки накопленных данных с разделением по возрастному признаку, а также применения методов искусственного интеллекта, машинного обучения, нейронных сетей для решения обратных задач большой размерности существующие математические модели будут модифицированы, а ошибки прогнозирования - уменьшены, - рассказала Ольга Криворотько.

Работу выполнят в течение двух лет. Она пройдет в контакте с учеными из других стран. Для совершенствования модели используют статистические данные и отчеты ВОЗ.