Posted 26 декабря 2024, 11:32
Published 26 декабря 2024, 11:32
Modified 26 декабря 2024, 11:32
Updated 26 декабря 2024, 11:32
Качественная фотография помогает создать положительное впечатление о товаре и вызвать у покупателя доверие к продавцу. Поэтому селлеры уже не могут обходиться без хорошего визуального контента, чтобы выделиться на фоне конкурентов. Подобрать изображение можно на стоковых сервисах, а обработать — с помощью графических редакторов. Сегодня можно воспользоваться даже целыми платформами для работы над дизайном, пишет newsnn.ru.
Существует также инструмент для оценки качества фотографии товара — A/B-тестирование. Маркетологи используют его в цифровом маркетинге, начиная от выбора обложек для соцсетей и заканчивая подбором изображений для интернет-магазинов. Он помогает оптимизировать визуальный контент и повысить эффективность рекламных кампаний. A/B-тестирование фото постоянно совершенствуется, появляются новые технологии и аналитические инструменты.
При этом, как и некоторыми графическими программами и стоковыми сервисами, A/B-тестирование можно сделать бесплатно. За рубежом для этих целей используют, например, Google Optimize. В России же бесплатный инструмент А/B-тестирования фотографий недавно запустил Модульбанк.
Нефинансовый банковский сервис «А/Б-тесты» предназначен для продавцов на маркетплейсах, которые с его помощью могут тестировать заглавные фотографии для карточек товаров. Так они могут определить максимально подходящие фото в каждом конкретном случае. Такое тестирование можно настроить в рамках рекламных кампаний. Результаты обещают быть прозрачными и точными. Есть варианты отслеживания ожидаемых результатов, в том числе по конкретной фразе. Период тестирования тоже настраивается.
Сама концепция A/B-тестирования берет начало в статистике, зародившись, по сути, еще в начале XX века. Его широкое использование в маркетинге начало активно развиваться значительно позже — только в конце 90-х годов.